Vigilancia epidemiológica en poblaciones de cerdos silvestres (Sus scrofa). Implicancias para la salud pública, la producción animal y la conservación de la biodiversidad

Resumen

El jabalí o cerdo silvestre es una de las especies de mayor relevancia sanitaria para la salud del hombre y de los animales domésticos. Ello se debe a su amplia distribución geográfica y su abundancia creciente, que aumentan el contacto con el ganado doméstico y las personas, ya que con la práctica de la caza, su carne es aprovechada para el consumo. Es reconocido que estas poblaciones actúan como reservorios de algunas de las enfermedades trasmisibles al hombre, a los animales domésticos y a otras especies de la fauna. Entre las enfermedades informadas en cerdos silvestres a nivel mundial se encuentran la brucelosis porcina, enfermedad de Aujeszky, Peste Porcina Clásica, Peste Porcina Africana, triquinellosis y tuberculosis.

En las áreas donde se encuentran poblaciones naturalizadas de Sus scrofa existe consenso sobre su impacto negativo sobre la flora, la fauna, la ganadería y la agricultura. Se reportaron problemas en explotaciones intensivas, donde los cerdos silvestres ingresan para alimentarse y provocan pérdidas económicas e incremento de riesgos sanitarios para los productores. Además, las enfermedades de los cerdos silvestres pueden repercutir negativamente en especies amenazadas. El jabalí europeo está considerado en el listado de “100 de las especies exóticas invasoras más dañinas del mundo”.

Durante el año 2013 se llevaron a cabo 11 campañas en la Bahía de Samborombón, provincia de Buenos Aires, donde se capturaron 80 cerdos silvestres y se obtuvieron resultados preliminares sobre determinadas enfermedades. El proyecto pretende ampliar durante el año 2014 las zonas estudiadas a una serie de puntos representativos acordes con la distribución de los suinos silvestres en la Argentina, realizar encuestas y mapas epidemiológicos. Esto se realizará a través de la toma de muestras, su determinación diagnóstica y el posterior análisis epidemiológico.